L’intelligence artificielle (IA) est une priorité pour la France sur le plan de la recherche, de l’économie, de la modernisation de l’action publique, de la régulation et de l’éthique.

La mission Villani sur l'intelligence artificielle, confiée en 2017 à Cédric Villani, mathématicien et ancien député, s’est conclue par la remise du rapport « Donner un sens à l’Intelligence Artificielle : pour une stratégie nationale et européenne » au Président de la République lors de la conférence « AI for Humanity » (mars 2018). Ce rapport a donné lieu à la définition d'une stratégie nationale pour l’IA (SNIA).

Les objectifs de la stratégie nationale

L’IA se diffuse progressivement dans l’ensemble des secteurs économiques et dans de nombreux aspects de la vie quotidienne. Un modèle de développement éthique de l’IA doit ainsi être consolidé afin que celle-ci s’intègre au mieux dans la société et que chacun puisse se l’approprier pour en faire le meilleur usage.

La stratégie nationale se décline en 3 axes :

1. Développer un écosystème de talents.
2. Diffuser l’IA et la donnée dans l’économie et dans l’administration.
3. Promouvoir un modèle éthique équilibré entre innovation et protection des droits fondamentaux.

Attirer les talents et la meilleure expertise en intelligence artificielle

La qualité des talents Français en IA est reconnue internationalement, de même que l’excellence de la recherche française en mathématiques et informatique.

Dans un contexte de compétition technologique mondiale, où les différents acteurs s’emploient à attirer les chercheurs renommés de la discipline, retenir les talents et attirer les meilleurs centres de recherches privés est crucial.

Le programme national de recherche, coordonné par l’Inria (Institut national de recherche en informatique et en automatique), s’est fixé trois objectifs dans cette perspective :

• Développer l'un des meilleurs écosystèmes de recherche en IA en France.
• Améliorer les liens entre l'industrie et le secteur de la recherche publique.
• Doubler le nombre d'étudiants formés à l'IA.

En savoir plus :

• La formation en IA dans l'enseignement supérieur
• Éduquer à l’Intelligence artificielle

Diffusion de la donnée, transformation publique et innovation de rupture

L’IA est appelée à jouer un rôle croissant dans l’économie d’aujourd’hui et de demain avec la « datafication » (mise en données) du monde. Le numérique et l’IA se nourrissent des données autant qu’ils en produisent. Il devient impossible d’imaginer ou produire un bien ou un service sans que sa conception, sa fabrication, sa production, voire sa consommation, n’ait recours à des technologies numériques. L'IA impacte désormais l’ensemble des maillons de la chaîne de production.

Les grandes économies construisent leur avance technologique et leur avantage compétitif grâce à l’utilisation de données massives.

La puissance publique joue ainsi un rôle moteur dans l’essor de l’IA en intervenant au niveau sectoriel, en dynamisant l’écosystème et en transformant l’action publique grâce aux nouvelles technologies.

Pour rendre l’IA accessible aux entreprises, la stratégie nationale pour l’IA poursuit ainsi trois objectifs :

• Renforcer la diffusion des données dans l’économie et la société pour alimenter l’innovation en IA.
• Faire décoller l’innovation de rupture en IA dans notre pays.
• Mobiliser les acteurs économiques autour d’initiatives partagées.

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Si l’IA révolutionne l’ensemble de la chaîne de production de nos entreprises, elle permet aussi de moderniser nos institutions et administrations. De nombreux projets de modernisation du secteur public sont ainsi développés pour améliorer le service au citoyen, tout en personnalisant et rendant plus rapide les services publics.

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Éthique et coopération internationale : vers « l’IA de confiance »

Demain, l’IA présentera des impacts dans des sujets sociétaux aussi variés que la bioéthique et l’avenir du travail. La construction d’une IA au service de l’humanité, ainsi que le développement soutenable des technologies liées à l’IA, nécessitent un modèle fondé sur une « IA de confiance », conciliant les exigences éthiques et l’innovation.

La consolidation de ce modèle passe par une coopération étroite avec nos partenaires européens.

L’action de la France vise deux objectifs :

• Soutenir l’émergence d’un consensus international sur les bienfaits et les risques de l’IA.
• Promouvoir l’élaboration d’un modèle et des principes fondés sur une IA de confiance au niveau national, européen et international.

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