La ou le titulaire du poste participera à la transformation numérique du SISSE, en appui au chef de projets et au data officer. Son principal objectif consiste à valoriser le patrimoine numérique auquel le SISSE a accès pour renforcer la capacité de détection de menaces pesant sur les actifs stratégiques.
En pratique, le ou la titulaire du poste serait ainsi amené(e) à :
- Concevoir et déployer des algorithmes et modèles pour valoriser les données internes au SISSE ;
- Participer aux mises en condition opérationnelles et de sécurité des outils internes au SISSE (automatisation, CI/CD);
- Se positionner en tant que membre de l’équipe Data comme créateur de valeur au service des équipes du SISSE ;
- Concevoir des outils de modélisation graphe des relations économiques, combinés à des outils d’analyses statistiques et cartographiques, via des jeux de données hétérogènes. Il ou elle :
- a de l’expérience avec les langages et/ou technologies suivants : Java, Python, ReactJS, PostgreSQL, Git ; des compétences en GNU/Linux seront appréciées ;
- fait valoir une expérience en data sciences ou data engineering ; des compétences en Natural Language Processing (NLP) seront également appréciées ;
- dispose de solides capacités d’analyse et de synthèse.
Ouvert.e d’esprit, le ou la titulaire saura faire preuve de polyvalence et de réactivité. Doté d’un sens marqué de l’initiative et d’un fort esprit d’équipe, il ou elle saura rapidement trouver sa place dans un environnement interministériel et de haut niveau, très exposé, avec une appétence pour rendre opérationnelles les politiques publiques.
En pratique, le ou la titulaire du poste serait ainsi amené(e) à :
- Concevoir et déployer des algorithmes et modèles pour valoriser les données internes au SISSE ;
- Participer aux mises en condition opérationnelles et de sécurité des outils internes au SISSE (automatisation, CI/CD);
- Se positionner en tant que membre de l’équipe Data comme créateur de valeur au service des équipes du SISSE ;
- Concevoir des outils de modélisation graphe des relations économiques, combinés à des outils d’analyses statistiques et cartographiques, via des jeux de données hétérogènes. Il ou elle :
- a de l’expérience avec les langages et/ou technologies suivants : Java, Python, ReactJS, PostgreSQL, Git ; des compétences en GNU/Linux seront appréciées ;
- fait valoir une expérience en data sciences ou data engineering ; des compétences en Natural Language Processing (NLP) seront également appréciées ;
- dispose de solides capacités d’analyse et de synthèse.
Ouvert.e d’esprit, le ou la titulaire saura faire preuve de polyvalence et de réactivité. Doté d’un sens marqué de l’initiative et d’un fort esprit d’équipe, il ou elle saura rapidement trouver sa place dans un environnement interministériel et de haut niveau, très exposé, avec une appétence pour rendre opérationnelles les politiques publiques.